ΑΝΑΚΟΙΝΩΣΗ
Δημόσια υποστήριξη διδακτορικής διατριβής
Η δημόσια υποστήριξη της διδακτορικής διατριβής του Υποψήφιου Διδάκτορος κ. Αλέξανδρου Βροχίδη με τίτλο «Μέθοδοι Υπολογιστικής Όρασης και Τεχνητής Νοημοσύνης για Ανάλυση Εικονοσειρών και Σύνθεση Τρισδιάστατων Σκηνών», θα λάβει χώρα την Τετάρτη 09/09/2026 στις 12:00 στο κτίριο της Βιβλιοθήκης του Δ.Π.Θ. στην Καβάλα.
Όσοι δεν μπορούν να παραστούν με φυσική παρουσία, μπορούν να παρακολουθήσουν την υποστήριξη της Διδακτορικής Διατριβής απομακρυσμένα χρησιμοποιώντας το παρακάτω teams link.
Επταμελής Εξεταστική Επιτροπή:
- Στυλιανός Κρηνίδης, Αναπληρωτής Καθηγητής Δημοκριτείου Πανεπιστημίου Θράκης (Επιβλέπων)
- Βασίλειος Χατζής, Καθηγητής Δημοκριτείου Πανεπιστημίου Θράκης
- Ιωάννης Κωσταβέλης, Αναπληρωτής Καθηγητής Διεθνούς Πανεπιστημίου της Ελλάδος
- Χρήστος-Νικόλαος Αναγνωστόπουλος, Καθηγητής Πανεπιστημίου Αιγαίου
- Γεωργία Κούγκα, Καθηγήτρια Δημοκριτείου Πανεπιστημίου Θράκης
- Βασίλειος Μαρδύρης, Καθηγητής Δημοκριτείου Πανεπιστημίου Θράκης
- Αντώνιος Γαστεράτος, Καθηγητής Δημοκριτείου Πανεπιστημίου Θράκης
ΠΕΡΙΛΗΨΗ
Η ραγδαία αύξηση των βίντεο σε τομείς όπως η παρακολούθηση, η ζωντανή μετάδοση, η εξ αποστάσεως εκπαίδευση και οι διαδικτυακές εκδηλώσεις έχει δημιουργήσει έντονη ανάγκη για ευφυή συστήματα ικανά να αναλύουν και να συνοψίζουν αποτελεσματικά πολύπλοκα οπτικά δεδομένα. Ταυτόχρονα, η υψηλής πιστότητας σύνθεση σκηνών έχει γίνει κρίσιμη για την παρακολούθηση του περιβάλλοντος, τη διατήρηση της πολιτιστικής κληρονομιάς και τις εφαρμογές εμβύθισης. Οι παραδοσιακές μέθοδοι συχνά αντιμετωπίζουν δυσκολίες σχετικά με τα δεδομένα και τις μεταβολές του περιβάλλοντος, περιορίζοντας την αποτελεσματικότητά τους σε πραγματικά σενάρια. Η παρούσα διατριβή αντιμετωπίζει αυτές τις προκλήσεις αναπτύσσοντας πολλαπλές μεθοδολογίες που επιτρέπουν την αυτοματοποιημένη ανάλυση βίντεο, την ακριβή ανακατασκευή σκηνών και τη βελτίωση της ποιότητας οπτικών δεδομένων σε απαιτητικά χερσαία και υποβρύχια περιβάλλοντα.
Για την επίτευξη αυτών των στόχων, η διατριβή αναπτύσσει πολλαπλές μεθοδολογίες για την κατανόηση βίντεο, την ανακατασκευή 3Δ σκηνών και την προσαρμοστική ενίσχυση εικόνας. Η μεθοδολογία ανάλυσης βίντεο επικεντρώνεται στην εξαγωγή σημαντικών πληροφοριών και στη δημιουργία συνοπτικών αναφορών από πολύπλοκα βίντεο, ενσωματώνοντας πολυτροπικά στοιχεία για τη βελτίωση της κατανόησης και της προσβασιμότητας. Οι μέθοδοι ανακατασκευής σκηνών αντιμετωπίζουν προκλήσεις τόσο σε χερσαία όσο και σε υποβρύχια περιβάλλοντα, αξιοποιώντας δεδομένα από αισθητήρες για την παραγωγή υψηλής πιστότητας, τρισδιάστατων μοντέλων που αποτυπώνουν λεπτομερείς δομές. Η μεθοδολογία ενίσχυσης εικόνας επιλέγει την πιο κατάλληλη μεθοδολογία για κάθε σύνολο δεδομένων, εξασφαλίζοντας βέλτιστη οπτική ποιότητα για περαιτέρω ανάλυση και πρακτικές εφαρμογές. Όλες οι μεθοδολογίες αξιολογούνται μέσω πειραμάτων σε πραγματικά σύνολα δεδομένων.
Τα αποτελέσματα αυτής της έρευνας δείχνουν σημαντικές βελτιώσεις τόσο στην αποδοτικότητα όσο και στην ποιότητα. Η μεθοδολογία συνοψισμού βίντεο επιτρέπει την ταχεία εξαγωγή σημαντικών γεγονότων από εκτενείς ροές βίντεο, βελτιώνοντας την εμπειρία χρήστη και παρέχοντας πρόσβαση σε σημαντικές πληροφορίες. Η υψηλής πιστότητας τρισδιάστατη ανακατασκευή καταγράφει λεπτομερείς σκηνές σε χερσαία και υποβρύχια περιβάλλοντα, συμβάλλοντας στη διατήρηση πολιτιστικής κληρονομιάς και την παρακολούθηση του περιβάλλοντος. Η ενίσχυση εικόνας εξασφαλίζει ότι τα οπτικά δεδομένα από διάφορες πηγές είναι κατάλληλα για περαιτέρω ανάλυση, βελτιώνοντας τη χρηστικότητα και την αξιοπιστία σε εφαρμογές. Συνολικά, αυτά τα αποτελέσματα παρέχουν πρακτικά εργαλεία που ενισχύουν τη λήψη αποφάσεων και την προσβασιμότητα.
Πέρα από τις τεχνικές συνεισφορές, η διατριβή έχει σημαντική ακαδημαϊκή, κοινωνική και περιβαλλοντική σημασία. Παρέχει θεμέλια για μελλοντική έρευνα στην επεξεργασία πολυμέσων, την υπολογιστική όραση και συναφείς τομείς, προσφέροντας νέες μεθοδολογίες και πλαίσια αξιολόγησης. Με την δυνατότητα παρατήρησης και εικονικής εξερεύνησης, οι μεθοδολογίες μειώνουν το περιβαλλοντικό αποτύπωμα, διευρύνουν την προσβασιμότητα για άτομα που δεν μπορούν να παρακολουθήσουν εκδηλώσεις ή χώρους πολιτιστικής κληρονομιάς αυτοπροσώπως, συνεισφέροντας έτσι στη διατήρηση πολιτιστικών και φυσικών πόρων. Επιπλέον, υποστηρίζουν ασφαλέστερες δραστηριότητες σε υποβρύχια και βιομηχανικά περιβάλλοντα και συμβάλλουν σε πιο αποτελεσματικές πρακτικές παρακολούθησης και διαχείρισης. Συνολικά, η έρευνα αυτή καταδεικνύει πώς προηγμένες υπολογιστικά μεθοδολογίες για κατανόηση βίντεο, αναδόμηση σκηνών και ενίσχυση εικόνας μπορούν να γεφυρώσουν το χάσμα μεταξύ θεωρίας και πρακτικών εφαρμογών στον πραγματικό κόσμο.
